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Portada » Proofpoint detiene los ataques que las defensas tradicionales pasan por alto en la era de la IA
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Proofpoint detiene los ataques que las defensas tradicionales pasan por alto en la era de la IA

egochihuahuaBy egochihuahuaseptiembre 29, 2026No hay comentarios6 Mins Read
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  • La detección basada en la intención y el razonamiento multinivel con IA identifican y detienen ataques sofisticados antes, durante y después de que lleguen a las personas.
  • Detiene ataques sofisticados en una sola defensa unificada que evalúa la intención de la amenaza, automatiza la investigación y analiza el riesgo del usuario, permitiendo a las organizaciones detectar ataques antes, comprenderlos más rápido y responder antes de que causen daño.
  • Crea múltiples oportunidades para detectar ataques que inicialmente parecen legítimos, aplica un razonamiento de IA cada vez más profundo antes de la entrega del correo y mantiene la protección en la bandeja de entrada para descubrir amenazas que evaden las defensas tradicionales.
  • Refuerza la protección en torno a las personas expuestas a mayor riesgo, identificando a los usuarios vulnerables para adaptar sus defensas, mientras agentes de IA diseñados a la medida investigan amenazas, brindan capacitación personalizada y evalúan proactivamente las protecciones para detectar posibles debilidades.

 

SUNNYVALE, California y Proofpoint Protect 2026, San Diego – 28 de septiembre de 2026 – Proofpoint, Inc., líder mundial en ciberseguridad centrada en personas y agentes, anunció el sistema Agentic Collaboration Security, que integra un nuevo modelo de detección basado en la intención y capacidades de agentes autónomos para proteger la manera en que las personas se comunican y colaboran. El sistema Proofpoint Agentic Collaboration Security analiza lo que una interacción intenta lograr, utiliza el contexto para distinguir la intención maliciosa de la actividad legítima y transforma esas decisiones en acciones inmediatas en el correo electrónico, las herramientas de colaboración y el navegador.

Los ataques más difíciles de detectar se asemejan cada vez más a las actividades operativas habituales. Un proveedor comprometido puede responder a un mensaje nuevo o a una conversación existente procedente de una fuente de confianza. Una solicitud de pago fraudulenta puede coincidir con una relación comercial bien establecida. Un ataque dirigido a un ejecutivo podría no repetirse.

Además, la IA ha incrementado el volumen, la velocidad y la sofisticación de las amenazas. Cuando la cuenta, la conversación y la solicitud resultan familiares, las anomalías de comportamiento por sí solas no bastan para revelar el riesgo. La detección debe comprender tanto el contexto que rodea a la interacción como su verdadera intención.

“Los atacantes operan cada vez más dentro de las relaciones y los flujos de trabajo en los que las organizaciones ya confían”, afirmó Tom Corn, vicepresidente ejecutivo y director general del Threat Protection Group en Proofpoint. “Esto cambia por completo el desafío de la detección. La seguridad necesita entender qué busca lograr una interacción, razonar sobre el contexto que la rodea y actuar antes de que el atacante tenga éxito. No con herramientas aisladas, sino como un sistema unificado que se vuelve más inteligente con cada decisión que toma”.

Una misma base compartida

En el núcleo del sistema Proofpoint Agentic Collaboration Security se encuentra Proofpoint Knowledge Graph, el cual combina inteligencia de amenazas sobre campañas activas, patrones de ataque en la industria y proveedores comprometidos, con el contexto organizacional, incluyendo relaciones comerciales, patrones de comunicación, acceso a datos y riesgo del usuario.

El nuevo modelo Nexus Intent-Based Detection Model analiza dicho contexto mediante un razonamiento multinivel que se adapta al grado de ambigüedad de cada interacción. La mayoría de las decisiones se resuelven en menos de medio segundo, mientras que los casos ambiguos reciben un análisis más profundo para determinar qué intenta lograr un mensaje y si dicho objetivo es plausible dentro de su contexto.

Juntos, el Knowledge Graph y el modelo Nexus proporcionan una base compartida que permite que la inteligencia obtenida desde un punto de control optimice la detección, la investigación y la protección de los usuarios en todo el sistema.

De la detección basada en la intención a la acción mediante agentes

Dado que Proofpoint opera tanto la protección a nivel de puerta de enlace (gateway) de correo electrónico como mediante API, el análisis de la intención puede comenzar antes de la entrega del mensaje y continuar en la bandeja de entrada, logrando que la inteligencia obtenida de forma posterior refuerce continuamente la detección previa a la entrega. Proofpoint es el único secure email gateway en ofrecer detección basada en la intención antes de que un mensaje llegue al usuario.

  • Detección basada en la intención (Intent-Based Detection): Proofpoint aplica el razonamiento de la intención antes de la entrega en el gateway de correo electrónico y en la bandeja de entrada a través de la API. Para personas con niveles de acceso elevados o autoridad de aprobación de transacciones, como ejecutivos y aprobadores financieros, la función Privileged User Protection crea modelos de detección dedicados para identificar ataques altamente dirigidos y diseñados específicamente para un individuo.
  • Investigación autónoma de amenazas (Autonomous Threat Investigation): Proofpoint reconstruye automáticamente los ataques, identifica mensajes relacionados, determina el alcance del impacto (blast radius) y reúne la evidencia necesaria para la respuesta, reduciendo drásticamente el esfuerzo manual y el tiempo requerido para investigar incidentes en todos los usuarios afectados.
  • Protección adaptativa del usuario (Adaptive User Protection): Proofpoint identifica y analiza continuamente a los usuarios de alto riesgo con base en el entorno único de cada organización, explica los factores que impulsan su riesgo y adapta dinámicamente la protección y el entrenamiento en tiempo real. En segundo plano, agentes de Blue Team y Red Team evalúan continuamente el riesgo y ponen a prueba las defensas utilizando el contexto empresarial relevante para identificar debilidades y reforzar la protección antes de que los atacantes puedan explotarlas.

Disponibilidad

Las nuevas capacidades de Proofpoint Agentic Collaboration Security se distribuirán durante el primer trimestre de 2027 como una actualización de la solución de seguridad para la colaboración de Proofpoint, ampliando la protección que los clientes ya utilizan sin requerir un proceso de migración. La disponibilidad puede variar en países con requisitos específicos de residencia de datos.

Para conocer más, lea nuestro blog: Stopping Attacks Before They Reach the Inbox: Introducing the Proofpoint Agentic Collaboration Security System | Proofpoint US

Acerca de Proofpoint, Inc.

Proofpoint, Inc. es una empresa líder en ciberseguridad y protección centrada en las personas y en agentes de IA, que resguarda la forma en que las personas, los datos y los agentes de IA se conectan a través del correo electrónico, la nube y las herramientas de colaboración. Con la confianza de más de 80 empresas de la lista Fortune 100, más de 14,000 grandes organizaciones y millones de empresas más pequeñas, Proofpoint ayuda a detener amenazas, prevenir la pérdida de datos y fortalecer la resiliencia de las personas y de los flujos de trabajo impulsados por IA. La plataforma de ciberseguridad y colaboración de datos de Proofpoint permite a organizaciones de todos los tamaños proteger y empoderar a su personal a medida que adoptan la IA de forma segura y confiable. Para más información, visite www.proofpoint.com.

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