Las claves de Adobe para convertir la innovación en resultados
de negocio a través de la IA y el marketing
● Solo 6% de las organizaciones encuestadas a nivel global se considera líder en preparación para
escalar la inteligencia artificial, según Adobe.
● Las empresas líderes registran mejoras entre 1.4 y 1.6 veces mayores en costos, tiempos de ejecución y
volumen de trabajo.
Ciudad de México, 12 de noviembre de 2026.La inteligencia artificial (IA) está
transformando el marketing y la experiencia del cliente, al tiempo que plantea nuevos
desafíos para las organizaciones que buscan convertir su potencial en resultados de negocio.
En este escenario, Adobe destaca la importancia de integrar capacidades de IA generativa, IA
agéntica y aprendizaje automático para conectar datos, creatividad y tecnología. Sin
embargo, aprovechar estas herramientas requiere transformar procesos, establecer
objetivos claros y medir su contribución a los resultados.
Para entender qué distingue a las empresas que consiguen avanzar en este proceso, Adobe
encargó a Incisiv el estudio global State of AI Readiness 2026. La investigación busca
identificar las condiciones que permiten a las organizaciones pasar de la experimentación a
una implementación de inteligencia artificial a escala. El estudio reunió las perspectivas de
5,633 altos directivos de organizaciones de 12 sectores y 11 mercados internacionales, con
ingresos anuales de al menos 100 millones de dólares. También incluyó más de 50
entrevistas ejecutivas en profundidad.
Entre sus principales hallazgos, Adobe destaca que las organizaciones líderes no solo
experimentan con nuevas aplicaciones, sino que desarrollan estructuras para
implementarlas, medir sus resultados y extenderlas a distintas áreas del negocio.
“Hoy, las empresas necesitan mucho más que herramientas para crear contenido; requieren
conectar los datos de sus clientes, comprender sus necesidades y transformarlos en
experiencias. En Adobe desarrollamos soluciones que integran analítica, gestión de
contenidos, personalización y automatización, potenciadas por inteligencia artificial. Así,
ayudamos a los equipos de marketing a optimizar sus procesos, conectar mejor con sus
audiencias y medir el impacto de sus estrategias. El verdadero valor de la IA está en
convertirla en resultados para el negocio”, señaló Danila Rella, Country Manager en Adobe
México.
Uno de los principales obstáculos para llevar la IA a escala se encuentra en la transición de
las ideas a su implementación. La investigación revela que apenas 15 de cada 100 ideas de
inteligencia artificial llegan a producción. Entre las barreras se encuentran las dificultades
asociadas con los procesos de evaluación tecnológica y las revisiones de seguridad.
A esto se suman las brechas en los modelos operativos. De acuerdo con Adobe, solo 22% de
las organizaciones logra una colaboración suficientemente estrecha entre las áreas de
negocio y tecnología. Esta desconexión dificulta establecer objetivos compartidos, coordinar
esfuerzos y extender los proyectos exitosos a toda la empresa.La falta de responsables con
capacidad de decisión, mecanismos de medición y talento especializado también limita la
posibilidad de transformar iniciativas aisladas en capacidades que generen valor sostenido.
Frente a estos desafíos, el estudio de Adobe identifica cinco prácticas que permiten
fortalecer los modelos operativos y avanzar hacia una integración más estratégica de la
inteligencia artificial:
1. Asignar responsabilidades claras. Designar responsables con autoridad, presupuesto
y objetivos definidos para impulsar las iniciativas de IA.
2. Medir desde el inicio. Establecer indicadores y una línea base antes de implementar
una solución, con el fin de evaluar sus resultados.
3. Conectar negocio y tecnología. Involucrar a los equipos desde la definición del
problema hasta la implementación, en lugar de desarrollar proyectos aislados.
4. Aprender de los resultados. Analizar los proyectos que no cumplen sus objetivos
para identificar ajustes y mejorar futuras implementaciones.
5. Escalar lo que funciona. Destinar recursos a las iniciativas que demuestran valor y
extender sus aprendizajes a otras áreas de la organización.
Estas prácticas cobran especial relevancia en marketing, donde la IA permite explorar nuevas
formas de personalización, optimizar la creación de contenidos y mejorar las interacciones
con los consumidores Para aprovechar estas oportunidades, las empresas necesitan
conectar datos, creatividad y tecnología dentro de sus flujos de trabajo, con objetivos que
permitan evaluar el impacto de cada iniciativa.
En México, este desafío también se refleja en los resultados empresariales. Según Mexico AI
Pulse 2026, de Endeavor México, 55% de las empresas analizadas utiliza inteligencia
artificial, pero solo 6% reporta un impacto económico significativo. Este resultado aporta
una perspectiva local a la conversación sobre cómo transformar la adopción tecnológica en
valor medible.
Para Adobe, avanzar en la preparación empresarial para la IA implica pasar de la
experimentación a una integración estratégica que permita desarrollar experiencias digitales
relevantes y extender las iniciativas que generan resultados. La combinación de liderazgo,
medición y colaboración será fundamental para que las organizaciones aprovechen el
potencial de esta tecnología en sus estrategias de marketing y en sus operaciones.Conoce
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