La industria automotriz avanza hacia vehículos inteligentes y definidos por software, tendencia que marcó la inauguración de la TECO Week 2026
En el marco de la TECO Week Summer Edition 2026, estudiantes de distintas ingenierías de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG) conocieron las nuevas tendencias que marcan el rumbo de la industria automotriz global durante la conferencia “Software-Defined Vehicle”, impartida por Luis Garabito, Automotive Applications Manager de NXP Semiconductors.
Durante su participación, el especialista de una de las compañías líderes en el desarrollo de microcontroladores y microprocesadores explicó cómo los vehículos han cambiado de manera radical en las últimas dos décadas, al pasar de sistemas aislados y complejos a plataformas centralizadas impulsadas por software y conectividad inteligente.
Del exceso de cableado a la inteligencia centralizada
Garabito explicó que los primeros modelos de arquitectura automotriz contaban con una enorme cantidad de cableado y múltiples unidades electrónicas independientes para controlar funciones específicas del vehículo.
En esa etapa tradicional, un automóvil podía integrar entre 50 y 70 kilogramos de cableado, además de decenas de ECUs (Electronic Control Units), encargadas de controlar distintos procesos mediante redes y protocolos de comunicación básicos.
Con el crecimiento de la tecnología automotriz, surgió la arquitectura por dominios, que organizó las funciones del vehículo en áreas especializadas como tren motriz, confort, entretenimiento, sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y redes de comunicación.
Posteriormente apareció la arquitectura zonal y cross-domain, modelo que reorganiza el control del vehículo según la ubicación física de sus componentes para reducir latencia y mejorar la eficiencia operativa.
El vehículo definido por software, la gran apuesta de la industria
El ponente destacó que la tendencia más importante para los próximos años será el Software-Defined Vehicle (SDV), concepto que convierte al automóvil en una plataforma tecnológica capaz de actualizar funciones mediante software.
Este modelo utiliza computación centralizada de alto rendimiento para procesar información y tomar decisiones en tiempo real, además de conectividad constante con la nube.
Gracias a esta evolución, los fabricantes pueden recopilar datos sobre el comportamiento real de los vehículos, optimizar componentes electrónicos y diseñar arquitecturas más eficientes para futuras generaciones de automóviles.
Garabito señaló que este nuevo enfoque también reduce el peso del cableado, simplifica el hardware y permite integrar nuevas tecnologías sin afectar la conectividad ni el desempeño del sistema.
Autos con funciones bajo suscripción
Uno de los temas que más llamó la atención de los estudiantes fue el crecimiento de las funciones automotrices bajo suscripción.
El especialista explicó que muchos vehículos actuales ya incluyen físicamente ciertas capacidades, pero los usuarios deben pagar mensual o anualmente para activarlas mediante software.
Entre las funciones disponibles bajo este modelo destacan los asientos calefactables, navegación GPS avanzada, arranque remoto desde aplicaciones móviles, sistemas de conducción asistida, cámaras 360 grados, diagnóstico remoto, conectividad Wi-Fi y mejoras de potencia en vehículos eléctricos.
Empresas como BMW, Tesla, Mercedes-Benz, Toyota, General Motors y Stellantis ya utilizan esquemas similares para generar ingresos recurrentes mediante servicios digitales.
Sin embargo, este modelo también ha provocado debate entre consumidores, ya que muchos consideran injusto pagar nuevamente por funciones que el automóvil ya incorpora físicamente.
Tecnología y formación para la nueva movilidad
La charla dejó claro que el futuro de la industria automotriz ya no depende únicamente de motores y componentes mecánicos, sino de sistemas inteligentes capaces de aprender, conectarse y actualizarse constantemente.
La movilidad del futuro avanza hacia vehículos definidos por software, donde la inteligencia artificial, la nube y el análisis de datos marcarán la nueva ruta de innovación tecnológica en el mundo.
