En un escenario donde la proliferación de herramientas de IA genera tanta fascinación como caos, una propuesta nacida en la Argentina busca poner orden a la complejidad. Se trata de Endless, una startup fundada por Francisco Parata, Facundo Geremía y Julián Príncipe que desarrolló una plataforma multimodelo pensada para integrar, administrar y escalar el uso de IA en las organizaciones con trazabilidad.

La propuesta de valor capturó de inmediato la atención del ecosistema inversor: en su primera ronda de inversión, Endless recaudó US$ 2,3 millones, una operación liderada por el fondo NXTP que incluyó a destacados inversores ángeles del sector tecnológico -en sus inicios, incluso tuvo el apoyo inversor de emprendedores como Matías Woloski y Guillermo Rauch. Tras registrar un crecimiento del 1000% y comercializar su solución en 24 países, la compañía se prepara para multiplicar por cinco su facturación en el próximo año, consolidar una facturación proyectada de US$ 2 millones hacia 2027 y profundizar un agresivo plan de desembarco en Estados Unidos.

La génesis de Endless está marcada por la pasión autodidacta de sus fundadores por el mundo audiovisual, la creatividad multimedia y la tecnología. A los 8 años, fascinado después de ver Star Wars, Parata (26) le preguntó a su madre cómo podía conseguir una espada láser. “Cuando me explicó que era un efecto especial, decidí aprender a utilizar After Effects, un software profesional de edición y composición audiovisual”, cuenta. Ese impulso por dominar herramientas complejas para materializar ideas creativas guió su recorrido.

En 2020, durante el aislamiento por la pandemia, Parata y un grupo de amigos lanzaron un canal de YouTube que creció con rapidez. En ese contexto, mientras estudiaba diseño gráfico, recibió un mensaje por Twitter de Julián Príncipe (28), un joven apasionado por la música, el desarrollo de videojuegos y el entorno multimedia, quien se ofreció a componer la banda sonora de sus videos. La química profesional fue inmediata.

Hacia 2021, la aparición de los primeros modelos primitivos de IA actuó como catalizador. Parata y Príncipe comenzaron a preguntarse cómo podían aplicar esas tecnologías incipientes a los procesos creativos audiovisuales. Así comenzó el desarrollo experimental de una herramienta concebida a la medida de sus necesidades. “Queríamos construir la plataforma intuitiva e integral que nos hubiera gustado usar a nosotros”, dice Parata. Para transformar esos experimentos aislados y proyectos de laboratorio en una empresa escalable con proyección corporativa, faltaba una pieza en el equipo. Fue entonces cuando se incorporó Facundo Geremía (40), quien aportó un perfil complementario enfocado en los negocios, la innovación y la consultoría estratégica.

El proceso de validación externa avanzó mediante conversaciones clave con figuras consagradas del sector. Un hito decisivo ocurrió cuando contactaron a Woloski, cofundador del unicornio Auth0. Le presentaron la demostración de un producto primitivo que ya habían bautizado como Endless —nombre inspirado en un álbum del músico Frank Ocean. Woloski y su socio Damián Schenkelman detectaron el potencial del proyecto y decidieron invertir, impulsando la formalización de la startup. Algo similar sucedió con Rauch, fundador de Vercel, que no solo elogió la arquitectura del código, sino que también decidió sumarse como inversor ángel. En total, la compañía sumó a 20 inversores ángeles antes de cerrar su ronda semilla. En la etapa de aceleración y estructuración de comercialización, el equipo incorporó a Andrés Camardon (53) como Head of Growth, un ejecutivo con más de dos décadas de experiencia en la industria tecnológica.

Resolver el caos corporativo

El diagnóstico sobre el que se apoya Endless: en la mayoría de las empresas existe una profunda fragmentación, desorganización y falta de control en relación con el uso de la IA. A menudo, distintos equipos o empleados contratan de forma individual suscripciones de herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude utilizando tarjetas personales, sin una lógica unificada de gestión ni protocolos claros de trazabilidad o compliance respecto de la información confidencial de la compañía.

Endless busca resolver esto mediante una plataforma multimodelo única que reúne cientos de IA en una interfaz intuitiva y colaborativa. La solución funciona como un entorno centralizado donde el dueño o administrador de la organización puede definir exactamente qué modelos de lenguaje, generación de imagen, video o audio pueden utilizar sus colaboradores, según los roles, áreas o requerimientos regulatorios. El usuario encuentra una interfaz familiar, similar a la de un chat de IA estándar, pero con la capacidad subyacente de operar sobre múltiples motores. Si la persona no fuerza un modelo en particular, la propia plataforma analiza la consulta y selecciona de forma automatizada el motor más eficiente para resolver la solicitud. Además, la herramienta incluye funcionalidades avanzadas como la asignación de permisos nivelados, la creación de centros de costos por departamento y la posibilidad de transferir el contenido guardado entre usuarios en caso de rotación de personal. Cada acción realizada en la plataforma es 100% trazable.

Además, Endless permite configurar skills o habilidades predefinidas por proyecto o espacio de trabajo, entrenando a la plataforma para que los reportes, análisis o piezas gráficas mantengan la identidad visual, el manual de marca o el estilo de redacción de cada cliente. Asimismo, cuenta con conectores capaces de integrarse al stack tecnológico preexistente de las empresas, interactuando con herramientas de edición, gestión de contenidos o suites de servicios gestionados (MSPs). En el plano operativo, la plataforma resuelve casos de uso complejos en tiempo real. Mediante la integración cruzada de motores como Grok, Gemini y Reddit, Endless puede detectar y procesar tendencias del momento en menos de un minuto.

El modelo de negocios de Endless fue diseñado para maximizar la eficiencia y eliminar el desperdicio económico derivado de las múltiples suscripciones individuales. “Fuimos aprendiendo e iterando el modelo. Hoy el único concepto que nos importa es la cantidad de créditos que se consumen. Lo que se mide es el consumo de créditos. Como todos los modelos tienen costos y formas de medición diferentes, hicimos un trabajo econométrico muy fuerte para unificar todo bajo un concepto que llamamos ‘créditos de Endless’. Podés usar esos créditos en generación de imagen, video, chat o distribuidos como quieras, e ir cambiando la dinámica de mes a mes” , explica Camardon. La estrategia de comercialización se despliega a través de tres vías principales. “La venta directa a consumidores individuales o profesionales mediante pago con tarjeta de crédito; la venta corporativa directa a empresas B2C y medios de comunicación; y una red de canales y revendedores (partners)”, complementa Camardon.

El equipo de Endless está conformado por 12 personas. Los sectores con mayor adopción en la cartera de clientes de la startup son los medios de comunicación, las áreas de marketing de empresas B2C que buscan reducir la dependencia de proveedores externos, y las agencias de publicidad. Si bien la compañía nació en la Argentina, se expandió a mercados como Chile, Colombia, México y Estados Unidos. “Esta versión definitiva de la solución tiene muy poco tiempo en el mercado. Antes crecíamos en una beta constante, probando e iterando, hasta que logramos unificar todo en esta única plataforma. Ahora que alcanzamos el Product-Market Fit, tenemos ratios de venta altísimos: ganamos el 30% del volumen de negocios que abrimos“, cuenta Camardon.

El objetivo para el próximo ciclo es profundizar de manera agresiva su presencia en el mercado estadounidense. Según Parata y Camardon, Endless proyecta alcanzar el break even a mediados del próximo año. Por este motivo, los fundadores señalan que una eventual nueva ronda de capital de riesgo no responderá a urgencias de caja, sino a una decisión estrictamente estratégica asociada a proyectos puntuales, como podría ser la profundización en Estados Unidos. “No queremos levantar capital solo por cumplir con el camino tradicional de las startups, sino tener perfectamente diseñado en qué se va a utilizar ese capital”, concluye Parata.